MAGIA IT anticipa fallos, diagnostica causas y ejecuta remediaciones con inteligencia multiagente. Menos incidencias, mejores SLAs y consumo energético optimizado.
Una solución integral —no solo una plataforma— que combina IA generativa, automatización proactiva y sostenibilidad operativa. Su arquitectura multiagente aprende de manuales internos, PDFs y fuentes externas (p. ej. APIs de Cisco) para anticiparse a los problemas antes de que ocurran.
SaaS multiagente para detección, diagnóstico y resolución de fallos técnicos en redes de comunicaciones.
Gestión autónoma y escalable de fallos en tiempo real con aprendizaje continuo.
Detecta, diagnostica, propone/ejecuta soluciones, aprende de incidencias y se adapta a múltiples protocolos.
Unifique observabilidad, conocimiento experto y automatización en una única experiencia. Pase de la reacción a la prevención con agentes que colaboran para restaurar servicios en minutos.
Eficiencia energética y resiliencia como criterios de diseño, no como añadidos.
Se adelanta a cortes, latencias y configuraciones erróneas antes de impactar al usuario.
Sugerencias y ejecución segura de remediaciones con aprobaciones y niveles de autonomía.
Balanceo inteligente para máximo rendimiento con menor consumo energético.
Evoluciona con cada incidencia y nuevo documento, mejorando precisión y velocidad.
Arquitecturas cloud nativas con contenedores, colas y microservicios.
OAuth 2.0, JWT, cifrado y alineación con ISO 27001 y GDPR.
Resultados medibles desde el primer trimestre. MAGIA IT acelera la resolución y maximiza la disponibilidad sin comprometer el rendimiento.
Detecta anomalías con logs, SNMP, NetFlow, métricas y eventos. Emite señales para correlación.
Usa NLP para consultar la base de conocimiento y APIs externas (Cisco, foros, docs actualizadas).
Ejecuta playbooks y scripts seguros o propone pasos de mitigación con aprobación.
Fine-tuning supervisado con datos históricos y nuevos incidentes. Mejora continua.
Orquesta interacciones, gestiona prioridades y niveles de autonomía por política.
Razonamiento simbólico + ML, control de riesgo y cumplimiento.
| Área | Ejemplos |
|---|---|
| Observabilidad | SNMP, NetFlow, syslog, Prometheus |
| Vendors | Cisco APIs, Juniper, Arista, HPE Aruba |
| ITSM | ServiceNow, Jira, Zendesk |
| Autorización | OAuth 2.0, SSO, LDAP |
Eficiencia energética y resiliencia como criterios de diseño, no como añadidos.
Optimiza cargas y evita sobre-provisionamiento, reduciendo kWh por ticket y por GB cursado.
Extiende vida útil de equipos via configuraciones óptimas y alertas de degradación tempranas.
Re-ruteo y políticas de resiliencia ante eventos climáticos que afecten sitios críticos.
Métricas trazables y exportables para reportes de sostenibilidad (alcances 2/3 indirectos).
Menos OPEX y penalizaciones por SLA; ROI visible en 6-12 meses según volumen.
Controles de seguridad, auditoría y privacidad by-design (GDPR).